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scrapy post payload的坑及相关知识的补充【POST传参方式的说明及scrapy和requests实现】

暮良文王   2020-03-02 我要评论

一、问题及解决:

在用scrapy发送post请求时,把发送方式弄错了。

本来应该是 application/x-www-form-urlencoded  弄成了application/json。

但需要改两部分:body传入字典的构造方式和header的Content-Type内容

 

请求截图:

 

代码部分:(红色部分是原来错误的代码,绿色的是修改正确的,黄色是修改的地方)

 

 

二、POST传参方式的说明及scrapy和requests实现:

1、application/x-www-form-urlencoded

如果不设置Content-type,默认为该方式,提交的数据按照 key1=val1&key2=val2 的方式进行编码。

  • requests :
# -*- encoding:UTF-8 -*-
import requests
import sys

# 根据python版本,引入包
if sys.version_info[0] > 2:
    from urllib.parse import urlencode
else:
    from urllib import urlencode

url = "http://xxxx.com"
payload_dict = {'aaa': '111'}
data = urlencode(payload_dict)
headers = {'Content-Type': "application/x-www-form-urlencoded"}

response = requests.request("POST", url, data=payload_dict, headers=headers)
print(response.text)

 

  • scrapy:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sysif sys.version_info[0] > 2:
    from urllib.parse import urlencode
else:
    from urllib import urlencode

payload_dict = {'page': 1}

# 使用普通request方法,需要将数据的字典进行url编码,传入body
yield scrapy.Request(url=url,
                     method='POST',
                     body=urlencode(payload_dict),
                     headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'},
                     callback=self.parse,
                     dont_filter=True)

# 使用scrapy自带的post请求方法,将字典直接传入formdata,默认会对其进行编码
yield scrapy.FormRequest(url=i,
                         method='POST',
                         formdata=payload_dict,
                         headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'},
                         callback=self.parse)

 

 2、application/json:

请求所需参数以json的数据格式写入body中,后台也以json格式进行解析。

  •  requests
# -*- encoding:UTF-8 -*-
import requests
import json

url = "https://xxxx.com"
# 需要发送的参数
payload = {'page': 1, 'branch': 'guide'}
headers = {'Content-Type': "application/json"}

# 将参数转为json格式传入
response = requests.request("POST", url, data=json.dumps(payload_dict), headers=headers)
print(response.json())

 

  • scrapy
# -*- coding: utf-8 -*-
import json
import scrapy

data_raw = {
        "query": "coronavirus ",
        "queryExpression": "",
        "filters": [
            "Y>=1978",
            "Y<=1978"
        ],
        "orderBy": 0,
        "skip": 0,
        "sortAscending": 'true',
        "take": 10,
        "includeCitationContexts": 'true',
        "profileId": ""
    }

url = 'https://academic.microsoft.com/api/search'

# body传入json格式参数
yield Request(url, method="POST", body=json.dumps(data_raw),
              headers={'Content-Type': 'application/json'},
              callback=self.parse)

 

3、multipart/form-data:用于上传表单位文件。

4、text/xml:现在基本不用( 因为XML 结构过于臃肿,一般场景用 JSON 会更灵活方便)。

 

 


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